Date : mardi 10 janvier 2023, 08h-10h
Lieu : Palais du Luxembourg, 15 ter rue de Vaugirard, 75006 Paris
Thème : Big Data : est-ce un levier de croissance économique ?
La big data est un terme qui désigne les données massives et complexes qui sont générées par les entreprises, les gouvernements et les organisations de tous types. Ces données peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées, et peuvent provenir de différentes sources, telles que les transactions en ligne, les réseaux sociaux, les appareils connectés, les capteurs et les instruments de mesure.
Le traitement de la big data requiert des outils et des technologies spécialisés, tels que des plateformes de stockage distribuées, des bases de données NoSQL et des frameworks de traitement en parallèle. L’analyse de la big data peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en temps réel, à améliorer l’efficacité de leurs opérations et à découvrir de nouvelles opportunités de croissance.
La gestion de la big data peut poser des défis importants en termes de sécurité et de protection de la vie privée. En effet, de grandes quantités de données peuvent être collectées sur les individus, comme leurs achats en ligne, leurs interactions sur les réseaux sociaux, leur localisation géographique, etc. Si ces données ne sont pas correctement protégées, elles peuvent être utilisées à des fins malveillantes, comme le piratage, le spam ou le ciblage publicitaire intrusif.
La big data soulève de nombreuses questions sur la manière dont les données sont collectées, stockées et utilisées. Voici quelques exemples de questions qui peuvent être soulevées par la big data :
- Comment protéger la vie privée des individus lors de la collecte et de l’utilisation de données personnelles ?
- Comment garantir que l’analyse de la big data ne soit pas utilisée de manière discriminatoire ou pour prendre des décisions injustes ou partiales ?
- Comment assurer la sécurité des données et éviter les piratages ou les fuites de données ?